- Сообщения
- 9,001
- Реакции
- 172

Автор: Ренат Алимбеков
Название: Анализ медицинских изображений в Python (2023)
Описание:
Практичный курс по обработке медицинских изображений с использованием Python
Область медицинской визуализации набирает обороты, однако для новичков в этой области даже загрузка данных может вызвать затруднения. Наш мини-курс призван предоставить вам фундаментальные знания для анализа медицинских изображений с использованием Python. Вы научитесь работать с изображениями КТ и рентгеновских снимков, производить сегментацию интересующих вас областей на изображениях и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда ранее не занимались обработкой медицинских изображений, по завершению курса вы приобретете все необходимые навыки.
Содержание курса:
- Введение:
- Представление автора курса
- Предварительные требования
- Группа обсуждения в Telegram
- Использование Google Colab
- Исследование медицинских изображений:
- Введение в медицинскую визуализацию
- Форматы медицинских изображений
- Загрузка и визуализация данных
- Анализ метаданных изображений
- Процесс конвертации изображений
- Анонимизация данных
- Оконная обработка (Windowing):
- Понятие оконной обработки
- Единицы Хаунсфилда (HU)
- Применение техники оконной обработки
- Визуализация результатов
- Сегментация медицинских изображений:
- Задача сегментации изображений
- Использование алгоритма сегментации на основе графов Felsenszwalb
- Обзор сторонних библиотек для сегментации медицинских изображений
- (Бонус) Обзор fastai.medical.imaging
- fastai.medical.imaging
Последнее редактирование: