- Сообщения
- 9,001
- Реакции
- 172
Автор: karpov.courses
Название: Хардкорный Machine Learning. Части 3-5 (2023)
Описание:
Наш курс "Hard ML" не ограничивается обучением моделей, мы погружаемся во все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь собирать и размечать данные, строить пайплайны поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинг и оценивать эффективность алгоритмов.
Каждая тема курса рассматривается на реальных кейсах, поэтому вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. К концу каждого модуля вы создадите свой собственный ML-сервис, решающий сложную и важную задачу. Этот курс станет проверкой на прочность для любого ML-специалиста, так что дерзайте - мы верим в вас!
Курс рассчитан на ML-разработчиков, которые уже имеют опыт в этой области и хотят научиться решать специфические задачи, а также на тимлидов, которые хотят создать сервис, способный решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения - от постановки задачи до запуска приложения на основе ML алгоритмов в работу.
Программа курса включает в себя освоение динамического ценообразования, матчинга, uplift-моделирования, а также A/B тестирования при помощи ML. Вы также научитесь поддерживать жизнь ML-моделей, доучивая их вовремя, чтобы они не умирали со временем.
ПРОГРАММА КУРСА:
ВЫ ОСВОИТЕ:
Динамическое ценообразование
Научим делать динамическое ценообразование на основе машинного обучения, что позволит вам максимизировать прибыль в компании, в которой вы работаете и построить баланс между трафиком, выручкой и маржой.
Matching
Матчинг решает несколько важных проблем для любых компаний. Вы научитесь выявлять товары-дубли по их названиям. Научитесь сопоставлять покупателей в онлайне, приложении и в офлайне. Сможете мониторить цены постоянно
Uplift-моделирование
Научим делать uplift-моделирование от постановки задачи до реализации. Данный тип моделирования позволит учесть изменения в поведении клиентов, которые, к примеру, были вызваны рекламной акцией (реализация модели next best action). Благодаря данной модели можно будет планировать и своевременно предлагать определенным клиентам нужные акции и особые цены.
A/B тестирование при помощи ML
Вы научитесь использовать ML алгортимы для ускорения A/B тестов. Помимо этого тесты станут намного более чувствительными, а плохо показывающие себя тесты можно будет быстро выявить и отключить.
Поддержание жизни ML-модели
ML-модели со временем умирают. Чтобы этого не происходило её надо доучивать. Мы научим делать это правильно.
Скачать:
Последнее редактирование:
