- Сообщения
- 9,001
- Реакции
- 172
Автор: karpov.courses
Название: Аналитик данных. Часть 2 из 5 (2022)
Описание:
Для кого предназначена данная программа:
- Новички в аналитике: Если вы не имеете опыта в анализе данных, но хотите начать карьеру в этой области, наш курс отлично подойдет для вас. Вам лишь требуется базовое знание математики на школьном уровне, и мы обеспечим вас всеми необходимыми знаниями и навыками.
- Профессионалы в аналитике: Для тех, кто уже работает в аналитике, наш курс предоставит возможность расширить арсенал инструментов. Вы узнаете, как использовать важные инструменты, такие как Airflow, Git, Command line, и Tableau, чтобы повысить свою ценность на рынке труда.
- Python для анализа данных: Здесь вы освоите основы программирования, научитесь работать с библиотеками для анализа данных, визуализации и файловой системы. Все занятия проводятся на удаленном сервере, чтобы вы сразу получили опыт реальной работы.
- Git: Вы познакомитесь с командной строкой и Git, широко используемым инструментом контроля версий. Мы рассмотрим базовые команды, работу с репозиториями и совместную работу разработчиков и аналитиков над проектом.
- SQL: Вы изучите основы SQL и научитесь работать с базами данных, используя Python. Это позволит вам грамотно визуализировать данные.
- Теория вероятностей: Этот раздел познакомит вас с основами теории вероятностей, что необходимо для более глубокого понимания статистики.
- Статистика: Вы научитесь планировать A/B тесты и проверять статистические гипотезы, с акцентом на их применении в реальных задачах.
- A/B тесты: Мы рассмотрим практическое A/B тестирование и углубимся в математическую статистику, а также предоставим домашние задания для закрепления навыков.
- Визуализация: Вы научитесь представлять результаты анализа в виде интерактивных дашбордов с использованием BI-системы Tableau.
- Развитие продукта: Здесь вы узнаете, как формировать продуктовое видение, взаимодействовать с продакт-менеджерами и использовать анализ данных для развития бизнеса.
- Продуктовая аналитика: Вы научитесь определять ценность аналитики, сегментировать пользователей, считать юнит-экономику и выбирать метрики для роста бизнеса.
- Airflow: Вы узнаете о системе Airflow и как ее использовать для автоматизации повседневных задач в анализе данных.
- Поиск работы: Мы подготовим вас к поиску работы в области анализа данных, помогая с презентацией навыков и коммуникацией с работодателями.
- Итоговый проект: Вы выполните аналитический проект, используя все полученные навыки. Это позволит закрепить знания и сделать ваше резюме более привлекательным для будущих работодателей.
