Скачать [Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3 из 3 (2022)

Скачать [Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3 из 3 (2022)
0
227

IvX

Команда форума
Модератор
Сообщения
9,001
Реакции
172
1689361172667
Автор: Яндекс Практикум
Название: SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3 из 3 (2022)

Описание:

Курс по SQL подойдет всем, кто хочет научиться работать с языком запросов и эффективно использовать его для извлечения информации из больших баз данных. Независимо от вашего уровня начальных знаний в области SQL, курс предоставит вам навыки, необходимые для выполнения различных операций, таких как извлечение, очистка, преобразование, защита, хранение и управление данными.
Если вы уже знакомы с основами SQL, этот курс поможет вам повысить свои навыки до продвинутого уровня. Вы узнаете о более сложных концепциях и инструментах SQL, которые позволят вам решать более сложные задачи и создавать полноценные бизнес-проекты по требованиям заказчика.
Независимо от вашей профессии или сферы деятельности, знание SQL может быть весьма полезным. SQL-специалисты востребованы во многих отраслях, включая бизнес-аналитику, финансы, маркетинг, логистику и многое другое. Этот курс предоставит вам необходимые навыки для успешной работы с данными и выполнения задач, связанных с базами данных.


1689361186863


В ходе обучения вы приобретете следующие навыки:

  1. Проведение маркетинговых исследований для оценки успешности бизнеса или продукта.
  2. Отфильтровывание и обработка данных с использованием SQL-запросов.
  3. Расчет продуктовых метрик для сравнения товаров и услуг.
  4. Обработка и управление данными в системах управления базами данных (СУБД).
Технологии и инструменты, с которыми вы будете работать:

  1. SQL - язык структурированных запросов, используемый для работы с базами данных.
  2. Базы данных - хранилища данных, где вы будете сохранять и извлекать информацию.
  3. PostgreSQL - мощная реляционная СУБД, которая обеспечивает широкий спектр функций и возможностей.
  4. ClickHouse - колоночная СУБД, оптимизированная для обработки аналитических запросов на больших объемах данных.
  5. DBeaver - универсальный инструмент для работы с базами данных, который позволяет вам управлять и взаимодействовать с различными СУБД.
  6. DataLens - инструмент для визуализации данных, который поможет вам проводить анализ и извлекать ценную информацию из больших объемов данных.
  7. Jupyter Notebook - интерактивная среда разработки, которая позволяет вам создавать и выполнять код, создавать документацию и визуализировать данные.
В результате обучения вы станете владеть навыками в области маркетинговых исследований, SQL-запросов, анализа данных и управления базами данных с использованием современных технологий и инструментов.

Скачать:
 
9,124Темы
9,964Сообщения
12,830Пользователи
AWwwwНовый пользователь
Сверху