- Сообщения
- 9,001
- Реакции
- 172
Автор: Яндекс.Практикум
Название: Продуктовая аналитика - симулятор (2022)
Описание:
- Модуль 1: Продуктовые метрики и анализ
В этом модуле вы освоите основы работы с метриками продукта, научитесь проводить анализ и делать выводы на их основе.
Введение в модуль Добро пожаловать в модуль, посвященный продуктовым метрикам и анализу. Вы узнаете, как эффективно работать с данными и извлекать ценную информацию.
Знакомство с продуктом и данными Первый шаг – понимание продукта и данных. Вы научитесь разбираться в структуре данных и определите ключевые метрики для анализа.
Анализ пользовательской активности В этом разделе вы познакомитесь с аудиторными метриками, такими как DAU и MAU, и научитесь рассчитывать их с использованием SQL.
Метрики поведения и удовлетворенности Вы изучите метрики, связанные с поведением пользователей и их удовлетворенностью, и научитесь анализировать удержание и NPS.
Анализ вовлеченности и монетизации В этом разделе вы узнаете, как измерять вовлеченность пользователей и эффективность монетизации продукта.
Связи между метриками и создание кастомных метрик Вы поймете, как метрики взаимосвязаны, и даже научитесь создавать собственные метрики для более точного анализа.
Визуализация данных в Tableau Вы овладеете навыками визуализации данных с помощью Tableau, создадите дашборд для мониторинга ключевых метрик.
Модуль 2: Когортный анализ и юнит-экономика
В этом модуле вы изучите когортный анализ и принципы юнит-экономики, которые позволят более глубоко понимать эффективность продукта.
Знакомство с задачей и продуктом Добро пожаловать в модуль, посвященный когортному анализу и юнит-экономике. Вы узнаете, как использовать эти инструменты для оптимизации продукта.
Основы юнит-экономики Вы познакомитесь с основами юнит-экономики, узнаете, как оценивать окупаемость юнита и проводить анализ на примере реальных ситуаций.
Сегментация для поиска точек роста Вы изучите методики сегментации пользователей и товаров, такие как RFM-анализ и ABC-XYZ-анализ, и узнаете, как найти точки роста.
Когортный анализ и анализ рекламных затрат Вы научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать удержание, конверсию и LTV для когорт, а также оценивать эффективность рекламы.
Модуль 3: Поиск точек роста
В этом модуле вы научитесь анализировать пользовательский опыт, проводить сегментацию и искать точки роста в продукте.
Data-driven подход к продукту Вы узнаете, как применять data-driven подход к анализу продукта и оптимизации пользовательского опыта.
Анализ user journey Научитесь анализировать user journey с помощью SQL и визуализировать результаты для более глубокого понимания поведения пользователей.
Сегментация для оптимизации Вы изучите различные методики сегментации пользователей и товаров, включая RFM-анализ и ABC-XYZ-анализ.
Проект "Исследование точек роста" Примените полученные знания в проекте, где вы проведете анализ данных и найдете точки роста в продукте.
Модуль 4: Подготовка и анализ A/B тестов
В этом модуле вы освоите основы A/B тестирования, научитесь анализировать результаты и принимать обоснованные решения на их основе.
Введение в А/B тестирование Вы познакомитесь с концепцией A/B тестирования, узнаете, когда его применять, и как проводить эксперименты.
Основы статистики для А/B тестов Научитесь применять статистические методы для анализа результатов A/B тестов и интерпретации полученных данных.
Проект "Анализ A/B тестов" Примените полученные знания в проекте, где вы подготовите и проведете A/B тестирование, а затем проанализируете результаты.
Этот курс подойдет аналитикам, IT-специалистам, продакт-менеджерам и выпускникам курсов по анализу данных, желающим углубить свои знания и навыки в работе с метриками, анализом данных и A/B тестированием. Вы освоите такие инструменты как SQL, Tableau, Python и Excel, и сможете успешно применять их для решения реальных кейсов из различных областей, таких как онлайн-кинотеатр, доставка еды и маркетплейс. Вашим руководителем и ментором будет опытный специалист в области аналитики, который будет поддерживать вас на протяжении всего курса.
Последнее редактирование:
